Panduan lapangan AI & DevOps
Artikel AI dan DevOps di situs ini, disusun menjadi lima jalur bacaan, sehingga pertanyaan yang tersebar di sepuluh artikel terbaca sebagai satu urutan, bukan sepuluh hasil pencarian yang terpisah.
Oleh Matthews WongDitinjau pada
Poin utama
Lima jalur bacaan berurutan: keamanan MCP dan AI agent, serving inferensi LLM, Kubernetes untuk AI, AI SRE dan agentic ops, serta keamanan rantai pasok software dan regulasi. Setiap jalur dibagi menjadi beberapa tahap, dan setiap artikel di dalamnya punya satu baris alasan mengapa ia berada di posisinya.
Lima jalur, masing-masing satu pertanyaan
Pilih jalur yang sesuai dengan masalah yang sedang Anda hadapi. Setiap jalur mencantumkan tahapannya dan berapa artikel yang dilaluinya.
- 01Keamanan MCP & AgentPrompt injection, insiden MCP 2026, kontrol akses, sandbox, dan pemeriksaan skill agent.Tahap Mulai dari threat model · Insiden dan advisori 2026 · Kontrol akses MCP dan kredensial agent · Sandbox dan rantai pasok tool agent25 artikel
- 02Serving Inferensi LLMvLLM dan SGLang, disaggregated serving, llm-d dan KServe, autoscaling, dan biaya per token.Tahap Pilih dan jalankan engine · Disaggregated serving dan KV cache · Serving di Kubernetes, dan gateway di depannya · Autoscaling dan biaya per token25 artikel
- 03Kubernetes untuk AIUpgrade 1.36 dan 1.37, DRA dan gang scheduling, routing Gateway API, dan agent di dalam cluster.Tahap Upgrade dulu: apa yang diubah 1.36 dan 1.37 · GPU: DRA, gang scheduling, dan AI conformance · Trafik: Gateway API dan routing inferensi · Agent di dalam cluster24 artikel
- 04AI SRE & Agentic OpsAgent investigasi insiden, server MCP untuk tool ops, agent di CI, dan IaC di bawahnya.Tahap AI SRE agent yang ikut siaga · Server MCP untuk stack ops · Agent di CI dan code review · Kode infrastruktur yang diubah agent25 artikel
- 05Rantai Pasok & RegulasiWorm npm dan PyPI, model signing dan AIBOM, secret di commit agent, CRA, dan EU AI Act.Tahap Worm dan paket beracun · Model dan dataset juga artefak · Secret dan kode yang ditambahkan agent · Regulasi dan standar yang punya tenggat23 artikel
Titik awal setiap jalur
Artikel pertama dari setiap jalur, saat Anda ingin satu titik untuk memulai.
- Security9 menit bacaSerangan Prompt Injection pada Coding Agent AIKeamanan MCP & Agent: Kasus dasarnya: perintah yang disembunyikan di kode, issue, dan halaman web, mengapa filter gagal, dan bagaimana pengurungan mengurangi risikonya.
- AI9 menit bacaJalankan LLM Lokal dengan Ollama: Model, API, ModelfileServing Inferensi LLM: Baseline lokal paling sederhana: tarik model open-weight dan panggil lewat API yang kompatibel dengan OpenAI.
- DevOps12 menit bacaRilis Kubernetes 1.37: Apa yang Rusak Saat Upgrade dari 1.36Kubernetes untuk AI: Ringkasan 1.37 untuk tim platform: default yang berubah, tanggal deprecation, dan skrip preflight.
- DevOps12 menit bacaHolmesGPT untuk Alert Kubernetes: Runbook Mengalahkan Pilihan ModelAI SRE & Agentic Ops: Mulai di sini: tim SRE dua orang mengalirkan alert Prometheus lewat HolmesGPT ke Slack, dan mendapati runbook lebih penting daripada pilihan model.
- Security10 menit bacaKeamanan Rantai Pasok Software: SBOM dan SigstoreRantai Pasok & Regulasi: Fondasinya: buat SBOM, tandatangani artefak dengan Sigstore dan cosign, dan verifikasi provenance SLSA di CI.
Daftar bacaan, bukan ringkasan
Setiap hub adalah daftar bacaan. Artikelnya yang menjelaskan; hub menyusunnya dalam urutan di mana setiap artikel dibangun di atas artikel sebelumnya, dan menyebutkan dalam satu baris mengapa artikel itu ada di sana.
Satu artikel bisa berada di lebih dari satu jalur jika memang relevan untuk keduanya. Di bawah setiap artikel yang tercantum di sebuah jalur, ada tautan kembali ke jalur itu dan ke langkah berikutnya, sehingga jalurnya bisa ditelusuri dari mana saja.
Tanggal tinjauan adalah hari terakhir daftar ini dicek terhadap isi blog. Setiap artikel punya tanggal terbit dan tanggal pembaruannya sendiri; tanggal itulah yang menunjukkan seberapa baru faktanya.