AI
Juli 20269 menit baca
Membangun Chatbot Streaming dengan Groq dan Next.js
Bangun chatbot streaming yang cepat dengan Groq API dan route handler Next.js, mencakup system prompt, rate limiting, dan kontrol biaya.
Baca Selengkapnya
Blog
AI & LLM
Artikel tentang AI agent, rekayasa LLM, dan machine learning terapan — desain prompt, RAG, evaluasi, dan membangun fitur AI di produksi.
29 artikel
AI
Juli 202610 menit baca
Ekstraksi Data Dokumen dengan Multimodal LLM
Cara mengubah faktur, kontrak, dan formulir hasil pindai menjadi data terstruktur yang andal menggunakan multimodal LLM, mulai dari desain prompt hingga tinjauan manusia.
Baca Selengkapnya
AI
Juli 20269 menit baca
Semantic Caching untuk LLM: Hemat Biaya Pertanyaan Berulang
Sebagian besar trafik chatbot adalah pertanyaan yang sama dengan kata-kata berbeda. Semantic caching menangkap kemiripan itu dan melewati panggilan model sepenuhnya.
Baca Selengkapnya
AI
Juli 202611 menit baca
Membangun Agen dengan Claude Agent SDK
Panduan praktis untuk Claude Agent SDK: agent loop, definisi tool, subagent, mode izin, dan hal-hal nyata yang dibutuhkan untuk merilis agen coding atau operasional ke produksi.
Baca Selengkapnya
AI
Juli 202610 menit baca
LLM Evals di CI: Menguji Prompt Seperti Kode
Perubahan prompt yang terlihat aman di playground chat bisa diam-diam merusak fitur produksi. Berikut cara membangun harness evaluasi yang menangkap regresi itu sebelum sempat merge.
Baca Selengkapnya
AI
Juli 20269 menit baca
Output Terstruktur LLM: JSON Schema yang Benar-Benar Tervalidasi
Meminta LLM mengembalikan JSON tidak sama dengan menjaminnya. Berikut cara batasan JSON Schema, pemanggilan berbasis tool, dan validasi Zod mengubah output probabilistik menjadi sesuatu yang bisa dipercaya di produksi.
Baca Selengkapnya
AI
Juni 202611 menit baca
Claude Fable 5: Yang Perlu Developer Ketahui
Claude Fable 5 adalah model Mythos-class baru dari Anthropic. Ini hitungan biayanya, jebakan migrasi API, dan siapa yang sebaiknya memakainya dibanding Opus.
Baca Selengkapnya
AI
Mei 202610 menit baca
AI Agent di Produksi: Pelajaran Setahun Workflow Agentic
Desain tool, guardrail, dan loop eval: pelajaran tak glamor dari menjalankan AI agent di produksi dan memakai tool coding agentic setiap hari.
Baca Selengkapnya
AI
April 20269 menit baca
MCP Dijelaskan: Apa yang Sebenarnya Diselesaikan Model Context Protocol
MCP adalah USB-C-nya integrasi AI: satu protokol antara model dan sistem Anda. Apa itu server dan client, plus kapan membangunnya masuk akal.
Baca Selengkapnya
AI
April 20267 menit baca
Cara Saya Menggabungkan Opus 4.7 dan Sonnet 4.6 di Claude Code
Workflow praktis saya: Opus 4.7 untuk perencanaan kritis, Sonnet 4.6 untuk eksekusi yang lebih hemat token.
Baca Selengkapnya
AI
April 20269 menit baca
LLM Prompt Caching: Optimasi Biaya Termurah yang Belum Anda Pakai
Prompt caching memangkas biaya input LLM hingga 90 persen. Begini beda ekonomi caching di Anthropic, OpenAI, dan Gemini, plus cara merancang prompt untuknya.
Baca Selengkapnya
AI
Mei 202612 menit baca
Hermes AI Agent oleh Nous Research: Arsitektur, Loop Belajar Mandiri, dan Cara Memulai
Pendalaman mendalam tentang Hermes — framework AI agent open-source dengan loop belajar mandiri tertutup, memori persisten, 40+ tools, dan deployment multi-platform melalui satu gateway.
Baca Selengkapnya
AI
Mei 202611 menit baca
Otorisasi MCP dengan Cerbos: Policy-as-Code untuk AI Agent
Cara menggunakan Cerbos untuk mengontrol tool MCP mana yang dapat diakses per peran pengguna — tanpa hard-code ACL di kode aplikasi.
Baca Selengkapnya
AI
Maret 202510 menit baca
Cara Saya Memangkas Tagihan LLM API 60% Tanpa Mengorbankan Kualitas Model
Strategi praktis mengurangi biaya LLM API di produksi — dari prompt caching hingga model routing — dengan angka nyata dari proyek AI Gymbro saya.
Baca Selengkapnya
AI
Juni 202511 menit baca
Otomatisasi Alur Kerja AI Agent di 2025: Yang Benar-Benar Berhasil
Panduan praktis membangun alur kerja AI agent yang andal — pola yang berhasil di produksi dan jebakan yang akan membuang waktu Anda.
Baca Selengkapnya
AI
Agustus 202512 menit baca
Pelajaran Produksi Pipeline RAG: Yang Tidak Diceritakan Siapa Pun
Pelajaran keras dari membangun sistem RAG produksi — strategi indeksasi, kegagalan chunking, kualitas retrieval, dan metrik yang benar-benar penting.
Baca Selengkapnya
AI
Oktober 202510 menit baca
Claude API Tool Use di Produksi: Panduan Dunia Nyata
Semua yang saya pelajari dari mengirimkan tool use Claude (function calling) di produksi — desain schema, penanganan error, streaming, dan manajemen biaya.
Baca Selengkapnya
AI
Desember 202511 menit baca
OpenAI vs Anthropic vs Google Gemini: Perbandingan Jujur Developer (2025)
Perbandingan praktis tiga API LLM utama dari developer yang telah menggunakan ketiganya di produksi — harga, DX, keandalan, dan kapan menggunakan masing-masing.
Baca Selengkapnya
AI
Januari 202610 menit baca
LangChain vs Membangun Orkestrasi LLM Sendiri: Kapan Menggunakan Masing-Masing
Penilaian jujur tentang LangChain di 2025 — kapan menghemat waktu, kapan menghalangi, dan cara memutuskan apakah Anda membutuhkannya sama sekali.
Baca Selengkapnya
AI
Februari 20269 menit baca
Code Review Bertenaga AI dengan GitHub Actions: Setup Saya
Cara menambahkan AI code review ke alur kerja GitHub PR Anda — pilihan alat, rekayasa prompt, manajemen biaya, dan apa yang AI sebenarnya tangkap vs lewatkan.
Baca Selengkapnya
AI
Maret 202611 menit baca
pgvector vs Pinecone vs Qdrant: Memilih Database Vektor di 2025
Perbandingan praktis opsi database vektor teratas — benchmark performa, harga, dan mana yang dipilih untuk kasus penggunaan spesifik Anda.
Baca Selengkapnya
AI
April 202610 menit baca
Rekayasa Prompt untuk Produksi: Di Luar Dasar-Dasar
Rekayasa prompt produksi berbeda dari rekayasa prompt tutorial — version control, pengujian, pencegahan regresi, dan pola yang benar-benar meningkatkan keandalan.
Baca Selengkapnya
AI
Mei 20269 menit baca
Kontrol Kualitas Pembuatan Konten AI: Yang Saya Pelajari dengan Cara Sulit
Menggunakan AI untuk menghasilkan konten dalam skala tanpa mengorbankan kualitas — alur kerja review, sinyal kualitas, dan mode kegagalan yang perlu Anda ketahui.
Baca Selengkapnya
AI
Maret 202510 menit baca
Pertahanan Prompt Injection: Cara Saya Mengamankan Sistem AI dari Manipulasi
Pola serangan prompt injection nyata, pertahanan OWASP LLM Top 10, dan kontrol praktis yang saya implementasikan saat membangun API dan agen berbasis AI.
Baca Selengkapnya
AI
Juni 202511 menit baca
Membangun MCP Server dari Nol: Panduan Praktis untuk Developer
Panduan langkah-demi-langkah membangun server Model Context Protocol dengan alat nyata, autentikasi, dan deployment produksi menggunakan TypeScript SDK resmi.
Baca Selengkapnya
AI
Agustus 202510 menit baca
Pola Persistensi Memori Agen AI: Dari Volatile hingga Jangka Panjang
Cara mengimplementasikan memori untuk agen AI — mencakup pola in-context, vector store eksternal, dan database terstruktur dengan trade-off nyata dari deployment produksi.
Baca Selengkapnya
AI
November 202510 menit baca
Menjalankan LLM Lokal dengan Ollama di Produksi: Apa yang Saya Pelajari
Panduan praktis untuk mendeploy Ollama untuk inferensi LLM lokal produksi — mencakup pemilihan model, kebutuhan hardware, integrasi API, dan kapan lokal lebih baik dari cloud.
Baca Selengkapnya
AI
Januari 202611 menit baca
Observabilitas AI: Cara Log, Trace, dan Monitor Aplikasi LLM
Observabilitas LLM produksi dengan Langfuse, pelacakan biaya token, pemantauan latensi, dan deteksi anomali — pelajaran dari menjalankan integrasi AI ERP.
Baca Selengkapnya
AI
Maret 202610 menit baca
Pola Function Calling: OpenAI vs Anthropic Tool Use di Produksi
Bandingkan function calling OpenAI dan tool use Anthropic API — dengan pola nyata untuk panggilan paralel, penanganan error, logika retry, dan ekstraksi output terstruktur.
Baca Selengkapnya