Blog
Artikel tentang AI agent, rekayasa LLM, dan machine learning terapan — desain prompt, RAG, evaluasi, dan membangun fitur AI di produksi.
96 artikel
AIIndonesia mematikan akses Grok pada hari Sabtu dan Malaysia menyusul keesokan harinya. Regulator menyebut kontrol yang hilang, dan itu justru kontrol yang bekerja sebelum model dijalankan.
Baca Selengkapnya
Model yang dilatih secara lokal tidak membuat bahasa Indonesia lebih murah dikirim, karena tokenizer-nya diwarisi dari base model. Saya mengukur empat tokenizer untuk melihat apa yang sebenarnya berubah.
Baca Selengkapnya
Satu jam pertama dengan repository yang tidak ditulis siapa pun di tim kalian: petakan perimeter, jalankan command-nya, tulis temuannya ke instruction file, dan hapus klaim yang tidak bisa ditelusuri.
Baca Selengkapnya
Prompt tidak punya type system dan tidak punya compiler, jadi satu-satunya yang berdiri di antara instruksi yang diubah kata-katanya dan produk yang ikut berubah adalah sebuah test suite. Ini cara saya membangunnya: case yang diangkat dari insiden nyata, assertion deterministik sebelum judge mana pun, judge yang dikalibrasi terhadap label saya sendiri, model yang di-pin, dan tiga arti dari suite yang merah.
Baca Selengkapnya
Hook tetap jalan entah agen setuju atau tidak, sementara instruction hanya berebut perhatian. Lima sumbu yang saya pakai untuk menentukan aturan tinggal di lapisan mana.
Baca Selengkapnya
Tagihan agentic coding mengikuti context yang dikirim ulang, bukan code yang dihasilkan. Empat konsumer token budget dan mana yang dibayar setiap turn.
Baca Selengkapnya
Menambahkan AI reviewer ke CI cuma butuh satu sore, mengkalibrasinya butuh berbulan-bulan, dan kalibrasi itulah masalah sebenarnya. Ini pembagian antara finding blocking dan advisory, pengukuran shadow mode yang membuat sebuah class berhak memblokir merge, dan aturan yang mencabut hak itu kembali.
Baca Selengkapnya
Monorepo mematahkan context agent yang naif secara spesifik. Cara men-scope instruction file per directory, mengaktifkan skill lewat glob, dan delegasi fan-out search ke subagent.
Baca Selengkapnya
Kenapa bahasa strict dan statically typed seperti Go dan TypeScript cocok untuk coding dengan AI — feedback loop compiler, catatan jujur soal benchmark, dan yang layak dipegang.
Baca Selengkapnya
Advisor membuat Claude berkonsultasi ke model yang lebih kuat di titik keputusan ketimbang menjalankannya sepanjang waktu. Ini pasangannya, biayanya, dan batasnya.
Baca Selengkapnya
Auto memory adalah catatan yang Claude tulis sendiri dari koreksi Anda. Ini yang disimpannya, tempatnya, batas indeksnya, dan cara mengauditnya.
Baca Selengkapnya
Fast mode adalah Opus yang sama yang dikonfigurasi untuk kecepatan dengan harga token lebih tinggi. Ini kapan ia sepadan, jebakan biayanya, dan beda effort level.
Baca Selengkapnya
Perintah goal menetapkan syarat penyelesaian dan model terpisah memeriksanya tiap giliran. Ini cara menulis syarat yang benar-benar tuntas.
Baca Selengkapnya
Dependensi plugin tanpa batasan mengikuti rilis terbaru upstream. Ini rentang semver-nya, konvensi tag git di baliknya, dan bundle-nya.
Baca Selengkapnya
Marketplace adalah satu file JSON yang mendistribusikan plugin Claude Code ke tim. Ini source-nya, jebakan versinya, dan jalur rollout-nya.
Baca Selengkapnya
Sesi background ditampung sebuah proses supervisor per pengguna yang hidup lebih lama daripada shell Anda. Satu fakta itu menjelaskan worktree, kredensial, dan kejutannya.
Baca Selengkapnya
Channel adalah MCP server yang mendorong alih-alih menunggu ditanya, jadi kegagalan CI tiba di sesi yang file-nya sudah terbuka dan konteksnya sudah termuat.
Baca Selengkapnya
Ultrareview menjalankan armada agent peninjau di sandbox cloud dan mereproduksi setiap temuan secara independen sebelum melaporkannya. Langkah verifikasi itulah produknya.
Baca Selengkapnya
Integrasi Chrome berbagi keadaan login browser Anda, dan itulah yang membuatnya berguna sekaligus yang perlu Anda pertimbangkan. Ini model permission-nya.
Baca Selengkapnya
Jendela sejuta token tidak menghapus kebutuhan mengelola konteks. Ia mengubah kapan compaction menyala, dan pada sebagian setup layak dibatasi di 200K.
Baca Selengkapnya
Claude bisa meneruskan temuan dari satu sesi Anda ke sesi lain lewat nama, di mesin ini maupun antarmesin, tanpa Anda menyalin-tempel antarterminal.
Baca Selengkapnya
Alias tidak berarti model yang sama di semua provider, fallback chain tak terlihat sampai ia menyala, dan effort level yang tak didukung turun tanpa memberi tahu.
Baca Selengkapnya
Caching mencocokkan prefix request secara persis, jadi ganti model di tengah tugas berarti membaca ulang semuanya. Ini dua bucket TTL dan invalidasi yang mahal.
Baca Selengkapnya
Tool search hanya memuat nama tool MCP saat sesi dimulai dan mengambil schema-nya saat dibutuhkan, jadi menambah server berhenti menagih konteks tiap request.
Baca Selengkapnya
