Coolify vs Dokploy: Memilih PaaS Self-Hosted

Foto oleh COSCUP on wikimedia
Coolify adalah proyek yang lebih lama dan lebih besar dengan komunitas yang lebih luas, katalog lebih dari 280 layanan satu klik, dan lisensi Apache 2.0 yang sepenuhnya terbuka. Dokploy lebih baru dan menanamkan clustering Docker Swarm ke dalam intinya sejak awal, dengan dashboard yang lebih ringkas namun sebagian fitur lanjutannya dikunci di balik lisensi proprietary terpisah. Keduanya merupakan alternatif self-hosted untuk Vercel, Heroku, dan Netlify.
Bisa. Kedua platform berjalan dengan nyaman di satu VPS dengan spesifikasi sekecil 2 vCPU dan RAM 4 GB, masih menyisakan ruang untuk beberapa aplikasi kecil dan satu database ringan. Clustering Docker Swarm baru relevan begitu kita benar-benar perlu scaling ke banyak server, dan tidak ada platform yang memaksa kita memakainya sejak hari pertama.
Kedua platform memungkinkan kita menjalankan instance Postgres, MySQL, MongoDB, atau Redis terkelola dari dashboard dan mengatur backup otomatis ke storage yang kompatibel dengan S3, seperti AWS S3, Cloudflare R2, atau bucket MinIO self-hosted. Restore dari backup terjadwal bisa dilakukan hanya dengan beberapa klik tanpa perlu menjalankan perintah restore database secara manual lewat SSH.
Pilih Dokploy jika kamu menginginkan onboarding tercepat, lebih menyukai dashboard yang lebih ringkas dan opinionated, atau sudah tahu ingin menjadikan clustering Docker Swarm sebagai jalur scaling default alih-alih fitur tambahan opsional. Fitur dan komunitas Coolify yang lebih besar terkadang terasa lebih dari yang dibutuhkan proyek kecil.
Tidak. Coolify maupun Dokploy sama-sama menghasilkan konfigurasi reverse proxy secara otomatis lewat Traefik dan menyediakan sertifikat TLS Let's Encrypt untuk setiap domain yang dihubungkan, lalu memperpanjangnya tanpa campur tangan manual. Mengedit konfigurasi Nginx sendiri atau menjadwalkan cron job perpanjangan certbot tidak lagi diperlukan begitu salah satu platform ini mengelola proses deploy kita.

Foto oleh COSCUP on wikimedia
Pada suatu titik, setiap developer yang pernah memasang Docker, Nginx, dan cron job perpanjangan Let's Encrypt secara manual di VPS kosong akan mulai bertanya-tanya apakah ada cara yang lebih baik. Jawabannya ada: platform PaaS self-hosted memberikan pengalaman deploy selayaknya Vercel atau Heroku, sementara container tetap berjalan di server milik sendiri yang dibayar per bulan, bukan per request.
Coolify dan Dokploy adalah dua opsi open source paling populer di ranah ini saat ini, dan keduanya menyelesaikan masalah yang sama dengan cara yang sedikit berbeda. Artikel ini membandingkan keduanya dari sisi yang benar-benar penting begitu beban kerja produksi mulai berjalan: bagaimana arsitekturnya, bagaimana masing-masing memperlakukan database, bagaimana deploy berbasis git bekerja di baliknya, seberapa besar resource VPS yang habis hanya untuk menjalankan platform itu sendiri, dan mana yang lebih cocok dijadikan pilihan default sesuai situasi.
Pada dasarnya kedua platform ini adalah aplikasi dashboard ditambah agent yang berkomunikasi dengan Docker daemon lewat SSH atau socket lokal. Tidak ada yang menggantikan Docker; keduanya hanya mengorkestrasi Docker untuk kita dan menghasilkan konfigurasi reverse proxy Traefik, sertifikat TLS, serta networking secara otomatis sehingga kita tidak perlu lagi menulis compose file untuk routing secara manual. Perbedaan arsitektur yang paling terasa ada pada cara masing-masing memandang skalabilitas di luar satu server.
Jika kamu hanya menjalankan satu VPS untuk beberapa side project, jangan terlalu terpengaruh oleh percakapan seputar clustering Swarm. Kedua platform berjalan baik di satu server, dan node tambahan bisa ditambahkan nanti kalau memang benar-benar perlu scaling horizontal.
Melangkah keluar dari sisi arsitektur, berikut perbandingan kedua platform dari faktor-faktor praktis yang biasanya menentukan pilihan sebuah tim.
| Faktor | Coolify | Dokploy |
|---|---|---|
| Orkestrasi dasar | Docker Compose sebagai default, dengan opsi cluster Docker Swarm | Docker Swarm secara native, tertanam di inti sejak awal |
| Lisensi | Sepenuhnya open source dengan lisensi Apache 2.0, termasuk fitur-fitur lanjutan | Inti bersifat source-available, dengan sebagian fitur lanjutan dikunci di balik lisensi proprietary terpisah |
| Kematangan | Proyek yang lebih lama dengan komunitas jauh lebih besar, dokumentasi lengkap, dan katalog lebih dari 280 layanan satu klik | Proyek yang lebih baru dan tumbuh sangat cepat, dengan dashboard yang lebih ringan dan seringkali terasa lebih responsif |
| Paling cocok untuk | Tim yang menginginkan fleksibilitas maksimal, katalog layanan satu klik yang besar, dan lisensi yang sepenuhnya terbuka | Developer yang menginginkan onboarding tercepat dan nyaman dengan tool yang lebih ringkas serta lebih opinionated |
Melakukan deploy aplikasi adalah hal dasar yang wajib ada di setiap PaaS self-hosted. Yang benar-benar membedakan pengalaman sehari-hari adalah manajemen database, karena bagian inilah dari stack yang paling tidak boleh salah. Kedua platform memungkinkan kita menjalankan Postgres, MySQL, MongoDB, atau Redis terkelola langsung dari dashboard tanpa menulis compose file sendiri, tapi kedalaman tooling backup dan restore bawaan itulah yang benar-benar terasa begitu aplikasi sudah berjalan di produksi.
Database yang berjalan sebagai container biasa di VPS yang sama dengan aplikasi kita berbagi CPU dan memori dengan semua hal lain di server itu. Satu beban kerja Postgres yang berat dapat merebut resource dari container aplikasi kecuali server disesuaikan ukurannya atau database dipindahkan ke instance khusus begitu traffic bertambah.
Pengalaman deploy di kedua platform terlihat sama dari luar: hubungkan repository GitHub, GitLab, atau Bitbucket, pilih branch, dan setiap push memicu build serta rollout baru. Secara internal, keduanya mendeteksi tipe project secara otomatis dan menggunakan Dockerfile yang sudah ada atau membuatkan build sendiri jika belum ada, lalu menghubungkan hasilnya ke Traefik menggunakan label seperti pada contoh di bawah, yang merepresentasikan konfigurasi compose yang disusun oleh kedua platform di balik layar.
# Typical git-based deploy config either platform reads
# (auto-detected from the repo, no Dockerfile required)
services:
app:
build:
context: .
environment:
- NODE_ENV=production
- DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
ports:
- "3000"
labels:
# both platforms drive routing through Traefik labels
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.app.rule=Host(`app.example.com`)"
- "traefik.http.routers.app.tls.certresolver=letsencrypt"
Karena kedua platform pada dasarnya adalah sekumpulan container yang berjalan di server yang sama dengan aplikasi kita, overhead yang ditambahkan sangat berpengaruh di VPS dengan budget terbatas. Tidak ada yang gratis untuk dijalankan, dan perbedaannya paling terasa di instance atau droplet paling kecil.
Kedua platform sama-sama menggantikan satu akhir pekan penuh untuk memasang Docker, Traefik, dan perpanjangan certbot secara manual dengan sebuah install script yang hanya butuh beberapa menit untuk dijalankan. Itu saja sudah sepadan dengan overhead RAM yang kecil bagi kebanyakan self-hoster.
Pilih Coolify jika kamu menginginkan platform dengan komunitas terbesar, katalog layanan satu klik terbanyak, jejak penggunaan produksi paling panjang, dan lisensi Apache 2.0 yang sepenuhnya terbuka tanpa fitur yang disembunyikan di balik tier berbayar. Pilih Dokploy jika kamu menginginkan onboarding tercepat, menyukai dashboard yang lebih ringkas dan opinionated, serta sudah tahu ingin menjadikan clustering Docker Swarm sebagai cerita scaling default sejak awal, bukan fitur tambahan opsional.
Bagi kebanyakan developer solo dan tim kecil yang menjalankan beberapa side project atau situs klien di satu VPS, kedua platform ini akan dengan nyaman menggantikan setup Docker dan Traefik manual hanya dalam satu sore. Keputusannya biasanya kembali ke apakah kita lebih menghargai ekosistem Coolify yang lebih besar dan lisensinya yang sepenuhnya terbuka, atau footprint Dokploy yang lebih ringkas dengan desain Swarm-first. Coba keduanya di VPS murah yang bisa dibuang sebelum benar-benar berkomitmen; install script masing-masing hanya butuh beberapa menit untuk dijalankan dan waktu yang sama untuk dibongkar kembali.